Zer da korrelazioa eta koefizientearen balioa nola interpretatu?

Munduan, dena lotzen da, nonahi ikusten da begi hutsez, eta jendeak ez du halakorik mendekotasun horren existentzia susmatzen. Hala ere, estatistiketan, elkarren menpekotasuna adierazten dutenean, "korrelazioa" terminoa sarritan erabiltzen da. Askotan literatura ekonomikoan aurki daiteke. Kontzeptu horren funtsa ulertzen saiatzen gara, zer koefiziente dira eta lortu diren balioen interpretazioa.

Kontzeptua

Beraz, zer da korrelazioa? Oro har, epe hori bi parametro edo gehiagoren arteko estatistika-erlazioa dakar. Aldaketak horietako bat edo batzuk aldatzen badira, horrek ezinbestean besteen tamainari eragiten dio. Elkarrekiko mendekotasunaren indarraren determinazio matematikoan, koherente desberdinak erabili ohi dira. Kontuan izan behar da parametro bateko aldaketa batek ez duela aldaketarik egiten beste batean, baina parametro horren ezaugarri estatistiko batzuk eragiten baditu, harreman hori ez da korrelatiboa, baizik eta estatistikoki.

Epearen historia

Korrelazio bat zer den hobeto ulertzeko, apur bat historian murgilduko gara. Epe hau XVIII. Mendean agertu zen Georges Cuvier frantses paleontologoaren ahaleginak direla eta . Zientzialariek organo eta izaki bizidunen "korrelazio legea" deitzen zutela garatu zuten, antzinako animali fosil baten itxura berreskuratzeko aukera baitzuten, bere aztarna batzuk besterik ez zituelako. Estatistiketan, 1886. urteaz geroztik, ingelesezko estatistikak eta Francis Galton biologoak erabiltzen hasi dira . Epearen izenburua dagoeneko bere deszifraketa dauka: ez da harreman bakarra "harremana" eta "erlazioa" duten harremanak baino ez direla. Hala ere, Galtonen ikaslea, biologoa eta matematikaria K. Pearson (1857-1936) matematikoki zer korrelazio zen argi eta garbi azaldu zen. Zehaztutako koefizienteak kalkulatzeko formula zehatza lehenik kendu zuen.

Lotutako korrelazioa

Bi kantitate konstanteen arteko erlazioa da. Esate baterako, Estatu Batuetako urteko publizitate kostuak oso estuki lotuta daude barne-produktu gordinaren balioarekin. 1956tik 1977ra bitarteko balio hauen artean korrelazio koefizientea 0.9699 dela kalkulatzen da. Beste adibide bat, lineako denda bisitatu eta salmenten bolumena da. Garagardoaren salmenten eta airearen tenperatura, hileko tenperatura batez besteko tenperatura egungo eta aurreko urteko leku jakinetan, etab. Parekatze korrelazio koefizientea nola tratatzen den azaltzen da. Alderantziz, 1 eta 1 bitarteko balioa hartzen dugu, alderantzizko alderantzizko zenbaki negatiboa eta positiboa, mendekotasun zuzena adieraziz. Zenbat eta kalkuluaren emaitza modulua, orduan eta indar handiagoa izango da balioak elkar eragiten dutenak. Zero balio batek mendekotasun falta bat adierazten du, 0.5 baino gutxiago balio bat harreman ahula adierazten du, eta, bestela, nabarmenagoa harreman bat.

Pearsonen korrelazioa

Aldagaiak neurtzen dituzten eskalaren arabera, adierazle bat edo beste (Fechner koefizientea, Spearman, Kendall ...) kalkuluetarako erabiltzen da. Kanpoko balioak ikertzean, Karl Pearson-ek asmatutako adierazlea sarritan erabiltzen da. Koefiziente hau bi parametroen arteko erlazio linealen maila erakusten da. Korrelazioari buruz hitz egiten dutenean, askotan esaten dute. Adierazle honek hain ezaguna bihurtu da formula formula Excel-en eta, nahi izanez gero, praktikan korrelazio bat zer den ulertu ahal izango duzu, formulazio konplexuen aztarnarik gabe. Funtzio honen sintaxia hau da: PEARSON (array1, array2). Lehen eta bigarren matrizeak bezala, dagokion zenbaki-barrutia ordeztu ohi da.