Adimen artifiziala Systems

Esaldia "Adimen artifiziala" askorentzat ekartzen ditu gogora, hainbat zientzia fikziozko film eta programak, solaskide, adimen artifiziala gelara hasteko. Robotak gure garaian errealitate bihurtu dira, eta robotika eskainitako beste erakusketa zabalduko zaren bakoitzean, noraino gizateria bere aurrerapen teknologikoak ere aurreratu bat mirariak.

ordenagailu prozesu bat, propietate horren giza pentsamendu lotutako dira da - Adimen artifizialaren Arazoa da, hain zuzen ere, oro har, onartu ideiak, gizakiak egindako gogoan arabera lotuta. Hala ere, zehazki nola pertsona bat pentsatzen eta bere pentsamendua, zientzia, oraindik ezin da ulertu. Beraz, adimen artifiziala sortzea oinarritutako hunches intuitiboa orain arte soilik.

Bitartean, etorkizun informazio teknologia modernoaren garapenaren norabide bat Neurona sareen aplikazioa sortzea zen. Zer da Neurona sare artifiziala (ANN)? Hau eredu matematiko txiki bat neurona biologiko hori funtzionalki sistema bakarra sartu konbinatzen dira printzipioa lan egiten duen.

Gizakiak egindako Neurona sareak edo, deitzen dira, adimen artifiziala sistemek askotan osatu gabeko datuak edo ezin duela argi formalizazio izan zeregin zenbaki batera arazoen irtenbideak bilatzeko erabiltzen dira.

Lehenengo ANN 1958 esker agertu psikologoa Frank Rosenblatt da. Sistema honek prestatua prozesua irudiak oinarritzen da giza garunaren funtzionamendua eta ikus-datuak aitortu saiatzen da. Eragiketa printzipioa INS eraikinaren prozesatu array elementu arteko konexioa oinarritzen da. neurona bakoitzaren sarreran seinale ugari jasotzen. azterketa egiten du pisua koefiziente arabera eta beste neurona seinalea pertsonal bat sortzen. neurona guztiak geruzetan antolatzen dira eta elkarri lotuta daude. geruza bakoitzak sarrerako seinalearen prozesu eta ondoren sortzen bere kabuz dagoeneko hurrengo geruza da. INS abantaila nagusia - auto-ikaskuntzaren gaitasuna.

Adimen artifizialeko sistema lan egiteko, komeni anitz prozesadoreak erabili behar da, ordenagailuaren abiadura bat bakarrik erabiliz jaisten da nabarmen delako. Horrelako INS hizkera ezagutza eta sintesia, idazkera erabiltzen da, finantzatzeko, eta lekuan bertan informazio-fluxua indartsua aztertzeko beharra da.

Popular orain neure-sistema adituak - berezi bat adimen artifiziala sistemak, eta horiek jakintza-base handi batean oinarritzen da. hainbat datu eta metodoak zeregin egiteko beharrezko gordetzen ditu. Oinarria gainera, auto-ikaskuntza algoritmoa hori prozedura-datuak hartzea ebaluazioak oinarritzen dauka.

Edozein aditua sistemaren osagai oso garrantzitsua da bere interfazea da. Berari esker, pertsona baten datu base berrian bete dezakezu ondorio logikoak eta abar lortzea lortutako ezagupenak aplikatuz, sistema eskuineko hori ere giza gaitasun konplexuak dira zeregin horiek irtenbide aurki daitezke. Sistema adituak sarritan eremuetan erabiltzen dira, hala nola, programak, militar, geologia, planifikazio, aurreikuspena, medikuntza eta prestakuntza sortzea da.

Berriki zen ezaguna da Google Inc hori 2029 asmoa bilaketa-kontsultak prozesatzeko eskaintzea, adimen artifizial berria. Eta, zuzendari teknikoak R.Kurtsveyla adimentsuak bilatzaile berrien arabera, giza emozioak ulertzeko gai izango da. Ez al da harrigarria? Robotak oraindik ez daude uste ahal, baina ikas daiteke. Eta zer da hurrengoa? ..