Lineala erregresioa

Erregresio analisi egon aldagai zehatzak (menpeko eta independenteak) arteko erlazioa aztertzen metodo estatistikoak gehitu daiteke. Kasu honetan, aldagai independente deitzen dira "covariates" eta menpeko - "criterial". Noiz lineala erregresio analisi bat realización menpeko aldagai ordezkaritza tarte eskala baten forma hartzen du. Ez dago tarte eskalan lotutako aldagai arteko ez-lineala harremanak presentzia probabilitatea da, baina arazo hau dagoeneko konpondu Erregresio ez-lineala, eta hori ez da artikulu honen gaia metodoen arabera.

Erregresio lineala erabili zen nahiko ongi kalkulu matematiko bezala, eta oinarritutako estatistika datuak buruzko ikerketak ekonomikoan.

Beraz, kontuan hartu hau erregresio bat gehiago. aldagai batzuk erregresio lineala izango formula gisa irudikatzen ahal arteko erlazioa lineala zehazteko metodo matematiko baten ikuspuntutik: y + bx a =. formula honen azalpen bat izango ekonometria edozein testu liburua aurki daiteke.

Noiz behaketa-kopurua handitzea (zenbat aldiz n-garren arte) Erregresio lineal sinple bat, formula batek irudikatzen lortutako:

yi = A + bxi + ei,

non ei - independentea, berdin banatzen, ausazko aldagaiak.

Artikulu honetan arreta gehiago kontzeptu honetarako oinarritutako aurreko datuak on the future prezioa aurreikuspena ikuspuntutik nuke. Arlo horretan, erregresio lineala aktiboki erabiliz balioesteko dugun gutxien karratu metodoa, eta horrek laguntzen du lerro zuzen "egokiena" eraikitzeko prezioa puntu balio kopuru jakin baten bidez. prezioa puntua erabiltzen dute sarrera-datuek, handia, txikia, ixtea edo irekitzea, eta balio horiek batezbestekoa zentzua (adibidez, gehienezko eta gutxieneko bi arabera banatzen batura). Era berean, datu horiek line egoki bat eraikitzeko aurretik arbitrarioki leundu daiteke.

Esan bezala, erregresio lineala da askotan analista prezioa eta denbora oinarrituta joera zehazteko erabiltzen da. Kasu honetan, erregresioa adierazle malda denbora-unitate bakoitzeko prezioa aldaketak magnitude zehaztuko du. Adierazle hau erabiliz erabakia zuzena egiteko baldintzetako bat seinalea sorgailu bat erabiltzea, joera erregresio joerari jarraituz da. malda positiboa (erregresio lineala goranzko) erosketa egiten bada adierazle balioa zero baino handiagoa bada. malda negatiboa (jaitsiz erregresioa) salgai zehar adierazlea (zero baino gutxiago) balioak negatiboak izan behar.

prezioa puntu kopuru jakin bat dagokion line onena zehazteko erabilitako bezala, gutxienez-lauki metodoa jarraituz duten algoritmo dakar:

- prezioak eta erregresio-lerroa plazak aldea adierazpen guztira da;

- batura honen erlazioa eta erregresioa, datu serie sorta tabernak kopurua da;

- emaitza kalkulatu haren erro karratu, horietatik desbiderapen estandarra dagokio.

Simple Erregresio lineala Ekuazio modelo ditu:

y (x) = f (x) ^,

non - produktiboa ezaugarri menpeko aldagai aurkezten;

x - azalpen edo aldagai independentea;

^ Zorrotza eza dela adierazten harreman funtzionala aldagai x eta y artean. Beraz, kasu zehatz bakoitzean, aldagai y termino, hala nola osatuko dute:

y = yx + ε,

non - benetako emaitza datuak;

uh - teorikoak emaitza datuak konpontzen zehazten erregresio ekuazioa ;

ε - ausazko aldagai horietatik benetako balioa eta teoriko arteko desbideratzea ezaugarria.